Le Smartphone-Kameras sind eines der Dinge, denen Benutzer beim Kauf eines Geräts mehr Aufmerksamkeit schenken. Diese und die Batterie gehen tatsächlich Hand in Hand. Aber wie haben sich die Fotosensoren auf unseren Geräten entwickelt? 20 Jahre jetzt? Eine Suche nach Kontrapunktforschung wirft ein Licht auf den Trend der letzten zwei Jahrzehnte und versucht zu verstehen, wie sich dies entwickeln wird Zukunft. Vor diesem Hintergrund ist es nicht verwunderlich, dass Smartphone-Hersteller stark in diesen Sektor investieren.
So haben sich die Kameras auf Smartphones in den letzten zwanzig Jahren verändert: Die Auflösung der Sensoren hat zugenommen, aber auch die Anzahl
An sich sagt Counterpoint Research nichts allzu Aufregendes, aber es ist interessant, das zu verstehen Marktfunktion. Ja, denn der Wechsel der Kameras in den letzten 20 Jahren ist hauptsächlich auf die Frage von Benutzern. Die ersten und wichtigsten Daten sind die Erhöhung der Auflösung. In den letzten 20 Jahren hat die Kameraauflösung für Smartphones hat exponentiell zugenommen.
Ab 1999, dem Jahr, in dem Smartphones wahrscheinlich nicht einmal über fotografische Sensoren verfügten, gab es einen Anstieg Hauptgipfel wurde im Jahr 2012 gesehen. Bis 2018 war der Anstieg der Auflösung vernachlässigbar, aber in den letzten zwei Jahren ist dies hier der Fall die Welle. Im Jahr 2020 entfiel mehr als ein Drittel der weltweiten Lieferungen auf Smartphones mit Primärsensoren 32 bis 108 Megapixel. Analysten gehen davon aus, dass sich dieser Trend fortsetzt.
Der zweite Trend ist die Verwendung mehrerer Sensoren im selben Modul. Im 2020, ein Smartphone gemittelt 3.7-Module. Gleichzeitig nehmen Kameras mit vier oder mehr Modulen 29% des Marktes ein. Da der Trend zu mehr Modulen immer günstigere Preissegmente betrifft, sind Smartphones mit Multimodul-Kameras werden 90 2023% überschreiten.
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Der letzte, aber offensichtliche Faktor ist, was das betrifftkünstliche Intelligenz. Die Forscher sagen, je weiter wir gehen, desto mehr fotografische Sensoren werden auf dem basieren AI. Dies ermöglicht eine bessere Szenenerkennung, Optimierung der Belichtungseinstellungen und stellt diese zur Verfügung Bildverarbeitungsalgorithmen.
Titelbild | Marques Brownlee