Google verwendet KI, um Hautkrankheiten und Tuberkulose zu erkennen
Google er versucht mit seinen Pixeln immer einen Schritt voraus zu sein, und in Wirklichkeit ist er 10 Schritte voraus. Das Anwendungen mit medizinischen Auswirkungen sind nicht neu in der Marke und heute, nachdem über die Einführung von gesprochen wurde Android 12Wir kündigen eine absolute Neuheit an. Das Unternehmen Mountain View entwickelt derzeit Tools für künstliche Intelligenz für Hautprobleme erkennen e Tuberkulose. Wie bereits erwähnt, ist der Riese sehr aufmerksam auf diese Art von medizinischen Anwendungen. Lass uns nachsehen wie sie funktionieren werden diese zwei.
Google verspricht, Hautkrankheiten und Tuberkulose der Nutzer mithilfe einer Kamera und künstlicher Intelligenz zu erkennen: So geht's
Ausgehend von der Dermatologie entwickelt Google ein Tool für künstliche Intelligenz, mit dem Hauterkrankungen erkannt werden können nur mit der Kamera Ihres Smartphones. Das Unternehmen behauptet, dass Milliarden von Menschen an Hautkrankheiten leiden, aber es gibt einen Mangel an Spezialisten, und hier kommt dieses Tool ins Spiel. Verwenden von eine webbasierte Erfahrungkönnen Sie einfach mach drei Fotos Problembereich aus verschiedenen Blickwinkeln, danach werden einige Fragen dazu gestellt.
Basierend auf den Fotos und Antworten wird das KI-Modell die möglichen Bedingungen mit zuverlässigen Informationen eingrenzen, damit Sie weitere Nachforschungen anstellen können. Unter verstanden, zuverlässige Informationen werden auf Yahoo Answer nicht gefundenFrieden für seine Seele. Derzeit enthält das Modell Informationen zu 288 verschiedenen Bedingungen.
Laut Google basiert das Tool auf Millionen von Daten aus verschiedenen Bevölkerungsgruppen, ist aber immer noch nur zur Hilfe gedacht. Es wurde von der nicht bewertet Food and Drug Administration (FDA) USA und als solche Es sollte keine Art von Überprüfung durch einen Arzt ersetzen. Google plant, noch in diesem Jahr ein Pilotprojekt des Tools zu starten Interessenten können sich hier anmelden.
Im Hinblick auf die TuberkuloseGoogle verwendet Deep-Learning-Systeme, um potenzielle Patienten zu erkennen und sie verschiedenen Folgetests zu empfehlen. Das Modell verwendet im Wesentlichen Röntgenbilder des Brustkorbs als Vorstufe für das Screening, bevor sich Menschen direkt für den viel teureren diagnostischen Test entscheiden. Um sein künstliches Intelligenzsystem aufzubauen, hat Google verwendete anonyme Daten aus neun Ländern und testete sie dann an Fällen aus fünf Ländern. Das Modell gibt eine Ausgabe zwischen 0 und 1 zurück, was bedeutet, dass es eine Wahrscheinlichkeit bietet, dass ein nachfolgender Diagnosetest erforderlich ist oder nicht.
